UFMG recebe inscrições até 25 de outubro para módulo de séries temporais

Divulgada pela Fundep em 23/10, a oferta do módulo 3 segue com matrícula até 25/10. As 30 horas de aulas EAD estão previstas de 4/11 a 5/12; o valor é de R$ 500 à vista e o requisito é graduação completa em qualquer área.

O módulo 3 do curso Machine Learning – 2º/2026, sobre Séries Temporais e Aprendizado Dinâmico, recebe inscrições até 25 de outubro. A notícia da Fundep foi publicada em 23/10; o calendário da oferta informa que esta matrícula começou em 28/9. Trata-se de uma etapa ainda disponível de um curso já em andamento, e não de um lançamento de hoje.

As aulas EAD estão previstas de 4 de novembro a 5 de dezembro de 2026, pela plataforma Zoom, com carga horária de 30 horas. O horário divulgado é às quartas-feiras, das 19h às 22h, e aos sábados, das 8h às 14h. A oferta exige graduação completa em qualquer área do conhecimento.

O curso utiliza o software R para estudar modelos e trabalhar com exemplos de dados. Seus três módulos podem ser cursados de forma independente. Os dois primeiros, sobre aprendizado supervisionado e redes neurais, já tiveram seus períodos de inscrição encerrados; a opção disponível na consulta de 25/10 é o módulo 3.

O valor informado é de R$ 500 à vista, com pagamento por boleto, cartão ou Pix. A coordenação se reserva o direito de cancelar a oferta se não houver número mínimo de participantes. O período específico de solicitação de bolsa para este módulo terminou em 9/10, portanto não está sendo apresentado como uma oportunidade gratuita ainda aberta.

Consulte o calendário e a opção de matrícula em https://www.cursoseeventos.ufmg.br/instituicao/UFMG/ofertas/12602. Fonte: Fundep/UFMG, notícia de 23/10 e oferta oficial consultada em 25/10, https://www.cursoseeventos.ufmg.br/noticia/curso-machine-learning-ufmg. Os logos oficiais Fundep e UFMG foram preservados do portal. A sequência visual da capa é conceitual e não representa dados de pesquisa ou material didático da instituição.

Para quem contrata

Análise Orbite para quem contrata: ao avaliar projetos com dados ao longo do tempo, peça que a pessoa explique como separou o que já conhecia do que tentou prever. Uma conversa sobre limites, erros e mudanças no processo ajuda a entender o raciocínio. A participação em um curso, isoladamente, não comprova capacidade de colocar um modelo em operação.

Para sua carreira

Análise Orbite para sua carreira: antes de escolher uma formação, compare o programa com seus conhecimentos de estatística e com um problema que deseja estudar. Em projetos próprios, registre a ordem dos dados, as hipóteses e os erros observados. Explique suas decisões com clareza e evite apresentar uma projeção como certeza.

Fonte: Fundep / UFMG — notícia e oferta oficial