Itaú detalha uso de IA e governança com ia.i e IARA

Caso publicado pela OpenAI em 16/10 descreve a interface de atendimento ia.i e a plataforma interna IARA. A expansão para toda a base até o fim de 2026 permanece uma meta do banco.

A OpenAI publicou em 16 de outubro um caso sobre a adoção de IA generativa pelo Itaú. O relato distingue a ia.i, interface de conversa com clientes, da IARA, plataforma interna que organiza o acesso das equipes a diferentes modelos.

Segundo a publicação, a primeira fase da ia.i envolveu cerca de 300 mil clientes. A experiência reúne interações por texto e voz e pode encaminhar o atendimento a especialistas humanos. A trajetória começou em 2024; o material de outubro apresenta a evolução da iniciativa, sem estabelecer que todos os recursos estrearam agora.

A IARA é descrita como uma camada de controle de custos, qualidade e políticas de uso. O caso inclui automação de documentos no jurídico. As informações são do banco em uma publicação de sua fornecedora, sem avaliação independente apresentada. Cobrir toda a base até o fim de 2026 continua sendo uma expectativa.

Fonte: OpenAI, autoria institucional, 16/10/2026, consultada em 18/10/2026. https://openai.com/pt-BR/index/itau-generative-ai/

Imagem ilustrativa gerada por IA · Orbite. Chaves e documentos são uma metáfora de permissões, sem representar instalações do Itaú ou comprovar segurança de um sistema. Logo oficial do Itaú obtido no site do banco, preservado para identificação editorial, sem parceria ou endosso à Orbite. https://www.itau.com.br/media/dam/m/59ca6000bfbf59d6/original/ITAU_LOGO_HEX_48X48.png

Para quem contrata

Análise Orbite: defina quais dados cada função precisa acessar e quem responde por corrigir uma ação da IA. Ao avaliar uma automação de documentos, observe erros, revisão e encaminhamento para pessoas, além do tempo gasto. Um caso de fornecedor ajuda a formular perguntas; a decisão exige evidências na própria operação.

Para sua carreira

Sugestão Orbite: pratique com documentos fictícios e registre como você confere uma resposta, identifica informação ausente e pede revisão. Entender limites e explicar decisões é parte do trabalho com IA, mesmo quando a ferramenta parece simples.

Fonte: OpenAI — caso de uso do Itaú