FDC e Insi iniciam nova pesquisa para entender o que empresas brasileiras buscam com IA

Quarta edição do Insi DXi começou a coletar dados em 6 de outubro, segundo o TI Inside. O foco são objetivos e prioridades de líderes de médias e grandes empresas. A coleta ainda não é um resultado: entenda como definir uma finalidade e acompanhar um projeto no trabalho.

A quarta edição do Insi DXi, pesquisa da Insi com a Fundação Dom Cabral, iniciou sua coleta em 6 de outubro de 2026, segundo reportagem do TI Inside publicada no dia seguinte. O estudo pretende ouvir CEOs e executivos de médias e grandes empresas brasileiras sobre objetivos e prioridades associados à inteligência artificial.

A novidade é uma etapa de pesquisa em andamento, não um levantamento concluído. A reportagem não apresenta resultados da quarta edição. A página institucional do DXi consultada pela Orbite ainda descreve a terceira edição; seus percentuais não devem ser apresentados como conclusões da nova coleta.

Créditos: TI Inside, Redação, 07/10/2026: https://tiinside.com.br/07/10/2026/pesquisa-da-fdc-e-insi-investiga-objetivos-das-empresas-brasileiras-com-ia/ . Contexto institucional da série, consultado em 08/10: https://insi.com/br/dxi . O lançamento recente é atribuído à reportagem; a página institucional consultada não o confirma separadamente.

Análise Orbite — transforme a intenção em uma pergunta verificável

A discussão oferece uma oportunidade prática: antes de escolher um modelo ou comprar um serviço, escreva a tarefa que precisa mudar. “Usar IA” deixa muitas decisões em aberto. “Preparar uma primeira versão de um documento para revisão” já permite conversar sobre entrada, saída e responsabilidade. A clareza do objetivo ajuda a saber o que testar e em que situação interromper o uso.

A finalidade também precisa explicar para quem a mudança será útil. Uma equipe pode querer reduzir trabalho repetido, enquanto a pessoa que recebe a entrega precisa de informações mais completas. Essas expectativas podem coexistir, mas devem aparecer na avaliação. Se o tempo de preparação cair e a revisão ficar mais difícil, o resultado merece uma discussão sobre o fluxo inteiro.

Um exemplo hipotético em recrutamento

Considere uma equipe que pretende usar IA para organizar as anotações de uma entrevista em tópicos. Em um teste com conteúdo fictício, o grupo poderia comparar a organização sugerida com o registro original. Quais informações foram preservadas? Alguma opinião virou fato? A ferramenta acrescentou uma experiência que não estava descrita? Essas perguntas oferecem critérios observáveis para a revisão.

O exercício não precisa incluir recomendação de contratação. Organizar um registro e avaliar uma pessoa são atividades diferentes, com responsabilidades próprias. A sugestão Orbite é delimitar o teste, manter a decisão com os profissionais responsáveis e documentar as correções necessárias. O exemplo não representa uma aplicação avaliada pelo Insi DXi nem um resultado da nova pesquisa.

Para RH e gestores — combine responsabilidades antes do piloto

Um projeto pode precisar de alguém que conheça a tarefa, de quem administre a ferramenta e de quem confira a entrega. As pessoas podem acumular papéis, especialmente em equipes menores, mas o acordo precisa ser compreensível. Combine quem pode iniciar o uso, quais materiais estão autorizados e quem recebe uma dúvida ou um problema.

Ao acompanhar o piloto, registre uma situação de partida e a mesma tarefa depois da mudança. Observe tempo, qualidade e correções sem prometer um ganho antecipado. Se as tarefas forem diferentes, explique essa limitação na comparação. Um número isolado pode parecer preciso e ainda não responder se a rotina melhorou para quem executa e para quem depende dela.

Para profissionais — mostre como você define e revisa o trabalho

Conhecer ferramentas pode ser parte da preparação, mas um exemplo profissional fica mais claro quando você explica o problema. Em uma conversa de carreira, descreva o que precisava entregar, o apoio usado e como verificou o resultado. Se a ferramenta falhou, mostrar uma correção pode revelar seu entendimento da tarefa e dos limites do recurso.

Para estudar, escolha um material fictício e organize um pequeno registro: objetivo, versão inicial, revisão e próximo passo. Não invente economia de horas ou receita para valorizar o exercício. Uma descrição honesta permite discutir como você aprenderia a aplicar a habilidade em outra situação, com regras e materiais autorizados.

O que acompanhar quando os resultados forem divulgados

A leitura de uma pesquisa futura deverá começar pelo perfil dos participantes, período de coleta e perguntas utilizadas. Respostas de lideranças descrevem perspectivas daquele grupo e precisam ser interpretadas dentro da amostra. A comparação com edições anteriores também exige entender se o método permaneceu equivalente.

Por enquanto, a informação disponível é o início de uma nova coleta. A contribuição imediata para empresas e profissionais é formular melhor a pergunta que orienta uma iniciativa: qual entrega deve melhorar, como reconhecer essa mudança e quem responde por ela? As recomendações acima são análise editorial Orbite, separada dos fatos noticiados e sem afirmar resultados ainda não publicados.

Para quem contrata

Análise Orbite: delimite uma tarefa, combine responsáveis e avalie tempo, qualidade e correções em um piloto. A quarta edição está em coleta; não use resultados anteriores como conclusões atuais.

Para sua carreira

Análise Orbite: explique o objetivo do trabalho, o apoio da IA e a revisão que você realizou. Em estudos, use dados fictícios e não invente ganhos; clareza sobre o processo ajuda a demonstrar aprendizado.

Fonte: TI Inside / Insi DXi